Pulse Coherent Doppler Profiler Measurement of Bedload Transport
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Prior studies demonstrate that bottom velocity measurements from Doppler sonar systems are proportional to bedload transport rates. These observations suggest that acoustically based systems offer a capability for rapid sampling of bedload transport processes. Before these measurements can be fully utilized, validation and understanding of the sampling mechanism are essential. We explore the measurement mechanism through a series of laboratory trials with a field instrument, the multi‐frequency coherent Doppler profiler (MFDop). The MFDop system is a multi‐frequency (1.2–2.2 MHz), bistatic Doppler sonar that provides three‐component ensemble‐averaged velocity profiles over a ∼30 cm depth interval with up to 1 mm resolution at a rate of 50 profiles/sec. Tests of the MFDop system were carried out in the main flume in field‐scale conditions at the St. Anthony Falls Laboratory (SAFL) using 1 ms −1 mean flows over a mobile bed of sand with median grain size d 50 = 0.4 mm. We find agreement between MFDop transport measurements and measurements based on bedform migration rates, and sediment traps built into the SAFL flume. Predictions using the Meyer‐Peter and Müller (1948) empirical equation closely match our observations while in contrast, predictions using the Nielsen (1992) equation are a factor of two higher.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».