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Enregistrement W3144078497 · doi:10.1002/ppul.25383

Prediction of extubation readiness using lung ultrasound in preterm infants

2021· article· en· W3144078497 sur OpenAlexaff
Reem M. Soliman, Yasser Elsayed, Reem N. Said, Abdulaziz M. Abdulbaqi, Rania H. Hashem, Hany Aly

Notice bibliographique

RevuePediatric Pulmonology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueUltrasound in Clinical Applications
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineReceiver operating characteristicProspective cohort studyLung ultrasoundUltrasoundLungArea under the curveGestationInterventricular septumBronchopulmonary dysplasiaPulmonary arteryLung diseaseCardiologyAnesthesiaGestational ageInternal medicinePregnancyRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We aimed to test the hypothesis that a lung ultrasound severity score (LUS) and assessment of left ventricular eccentricity index of the interventricular septum (LVEI) by focused heart ultrasound can predict extubation success in mechanically ventilated infants. We conducted a prospective study on premature infants less than 34 weeks' of gestation. LUS was performed on postnatal Days 3 and 7 by an investigator who was masked to infants' ventilator parameters. LVEI and pulmonary artery pressure (PAP) were measured at postnatal Day 3. A receiver operator curve was constructed to assess the ability to predict extubation success. Spearman correlation was performed between LVEI and PAP. A total of 104 studies were performed to 66 infants; of them 39 had mild and 65 had moderate-severe lung disease. LUS predicted extubation success with a sensitivity and a specificity of 91% and 69%, respectively. Area under the curve was 0.83 (CI: 0.75-0.91). LVEI did not differ between infants that succeeded and failed extubation. It correlated with PAP during systole (r = .66). We conclude that LUS predicts extubation success in mechanically ventilated preterm infants whereas LVEI correlates with high PAP.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,443

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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