Notice bibliographique
Résumé
Parmi les structures qui se pretent ii une double lecture on trouve les appositions nominales (T6geby 1982: 15) et les mots mis en apostrophe quand ils se trouvent au milieu de l'enonce, par exemple, mes amis dans (a) et (b): (a) Michel et Charles, mes amis, viendront demain. (on parle des amis) (b) Michel et Charles, mes amis, viendront demain. (on parle aux amis) Nous no us demandons dans quelle mesure les differences prosodiques attestees dans I'analyse acoustique d'un corpus-differences de ton, de duree et d'intensite-peuvent etre representees par la grille metrique (Prince 1983) ou par I'arbre metrique (Liberman & Prince 1977). Nos conclusions prelim inaires basees sur les resultats de notre etude acoustique sont les suivantes: A. La grille construite ii partir de l'arbre metrique peut rendre compte des faits empiriques pour traduire non seulement la dependance prosodique des elements mais peut-etre predire aussi, ii part la proeminence, d'autres caracteristiques prosodiques comme l'intensite et l'intonation; B. La desambigui'sation des enonces avec les insertions medianes se passe au niveau du syntagme intonatif; c. Cinq niveaux (syllabe, pied, syntagme phonologique, syntagme intonatif, enonce) sont necessaires pour une representation adequate de la prosodie de l'enonce francais.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,021 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».