A mixed methods study of seasonal influenza vaccine hesitancy in adults with chronic respiratory conditions
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Seasonal influenza vaccination is recommended for patients with chronic respiratory conditions, but uptake is suboptimal. We undertook a comprehensive mixed methods study in order to examine the barriers and enablers to influenza vaccination in patients with chronic respiratory conditions. Methods Mixed methods including a survey (n=429) which assessed socio-demographics and the psychological factors associated with vaccine uptake (i.e. confidence, complacency, constraints, calculation and collective responsibility) with binary logistic regression analysis. We also undertook focus groups and interviews (n=59) to further explore barriers and enablers to uptake using thematic analysis. Results The survey analysis identified that older participants were more likely to accept the vaccine, as were those with higher perceptions of collective responsibility around vaccination, lower levels of complacency, and lower levels of constraints. Thematic analysis showed that concerns over vaccine side effects, lack of tailored information and knowledge, and a lack of trust and rapport with healthcare professionals were key barriers. In contrast, the importance of feeling protected, acceptance of being part of an at-risk group, and feeling a reduced sense of vulnerability after vaccination were seen as key enablers. Conclusions Our findings showed that the decision to accept a vaccine against influenza is influenced by multiple sociodemographic and psychological factors. Future interventions should provide clear and transparent information about side effects and be tailored to patients with chronic respiratory conditions. Interactions between patients and their healthcare providers have a particularly important role to play in helping patients address their concerns and feel confident in vaccination.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».