A Novel Coordinated Multipoint Scheme With Zero Guard Interval for ATSC 3.0 Single Frequency Networks
Notice bibliographique
Résumé
Advanced Television Systems Committee (ATSC) has issued ATSC 3.0 as the standard for the next-generation of Digital Terrestrial Television (DTT) broadcasting. ATSC 3.0 introduces several new features including Layered Division Multiplexing (LDM) that is a form of Non-Orthogonal Multiple Access (NOMA). ATSC 3.0 supports the legacy Single Frequency Networks (SFN), where the Guard Interval (GI) is considered to overcome the multipath as well as the asynchronous reception from different transmitters. Considering the huge distances between the DTT broadcasters, the GI overhead could be comparable to the data size, making the control/data ratio unfavorable. This paper proposes the association of Coordinated MultiPoint (CoMP) in SFN with NOMA-LDM. A novel formation of the channel matrix is provided that jointly includes the asynchronous channel's cross correlations for further joint detection of the signals at the receiver. The purpose is to enhance the coverage and spectral efficiency while avoiding hectic guard intervals or directional antennas. The capacity region is derived in an information theoretic framework based on exploiting the asynchronous channels' memory and correlation. We show that the spectral efficiency can exceed that of the non-coordinating schemes, provided that the proper receiver is equipped with the proposed channel matrix formation. Our extensive simulations validate that our proposed association of CoMP-SFN with NOMA-LDM provides a considerable boost in the coverage and channel reliability, while increasing the spectral and power efficiency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».