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Enregistrement W3144125142 · doi:10.2749/christchurch.2021.0390

Attachment of a crash-tested traffic barrier to a new bridge deck design in aluminium

2021· article· en· W3144125142 sur OpenAlexaff
Charles-Darwin Annan, Martin Cormier, Mario Fafard

Notice bibliographique

RevueReport · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTransportation Safety and Impact Analysis
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCrashworthinessCrashBridge deckBridge (graph theory)DeckStructural engineeringEngineeringCable glandAluminiumAutomotive engineeringComputer scienceForensic engineeringMaterials scienceFinite element methodComposite materialMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Traffic barriers are mounted on bridges to provide a physical impassable limit to redirect errant vehicles safely into the roadway. The desired level of performance is determined by the bridge usage and the roadway configuration; higher performance levels are associated with higher risk level for impact and severity of impact. Current design standards require that the designed traffic barrier and anchorage system be tested under real crash conditions to assure crashworthiness, i.e. satisfactory interaction with design vehicles. Certain modifications to an already crash-tested and approved barrier may be permitted if it can be demonstrated by advanced analysis that they would not adversely affect the designed performance of the barrier. This study seeks to evaluate the design of a connector for attaching an already approved traffic barrier on bridge decks made from welded multi-void aluminium extrusions. The attachment design facilitates installation, and is able to absorb vehicular impact loads without any permanent plastic deformation in the aluminium deck panel.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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Résumé présentoui

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