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Enregistrement W3144134235 · doi:10.1002/jppr.1713

Engaging general practice and patients with AusTAPER, a pharmacist facilitated web‐based deprescribing tool

2021· article· en· W3144134235 sur OpenAlexaff
Lynne Parkinson, Parker Magin, Christopher Etherton‐Beer, Vasi Naganathan

Notice bibliographique

RevueJournal of Pharmacy Practice and Research · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePatient-Provider Communication in Healthcare
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesRACGP FoundationRoyal Australian College of General Practitioners
Mots-clésDeprescribingMedicinePharmacistThematic analysisQualitative researchNursingGlobal Positioning SystemFamily medicinePharmacyPolypharmacyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The objective of this study was to explore the Australian general practitioner (GP) and patient experience of AusTAPER, a pharmacist facilitated web‐based deprescribing tool, within a pilot implementation of the tool. This qualitative study of experiences of using AusTAPER in clinical practice used one‐on‐one interviews with patients (≥70 years, taking ≥5 medicines) and GPs. Thematic content analyses for patients and GPs were triangulated to synthesise findings. Nine patients and two GPs responded. Three main themes arose from the synthesised results: ‘engagement of GPs and patients’; ‘pharmacist as central’; and ‘patient outcomes’. AusTAPER prompted qualitative deprescribing and was acceptable to both GPs and patients. Patients appreciated medicines being monitored by pharmacists. There was evidence of synergy of GP and pharmacist opinion in facilitating patient understanding and shared decision‐making. These qualitative findings provide evidence that AusTAPER engaged GPs and patients and prompted judicious medicine review and deprescribing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,866
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,397
Tête enseignante GPT0,557
Écart entre enseignants0,160 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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