Child deprivation in Ontario: A (less than perfect) comparison with Europe
Notice bibliographique
Résumé
This study assesses how child deprivation in Ontario compares to that of Ontario's population in general and that of children in eight European high-income countries (France, Germany, United Kingdom, Belgium, the Netherlands, Denmark and Sweden).This research has been motivated by the publication of UNICEF's 10 th Child Report Card.Due to lacking data the report card only compares child deprivation for Europe.For Ontario, however, deprivation information is available in the 2009 Ontario Material Deprivation Survey.Being a province that is close to Canada's average socio-economic performance, replicating the report card methodology allows exploring how child deprivation in Ontario, and possibly Canada, compares to Europe.This study finds that Children in Ontario have somewhat higher deprivation levels (11.7%) than the Ontario population as a whole (9.9%).In comparison to the eight European countries, Ontario also has higher child deprivation levels, ranking right after France which has the highest deprivation rates and 19 th out of 30 countries.Just like their European peers, deprivation of Ontario children is associated with families consisting of lone parents and fewer employed household members as well as caretakers having low education and / or low income.Nevertheless, the relative disadvantage that such children in Ontario face seems smaller than in the European countries.As in Europe, there is considerable lack of overlap between income poor and materially deprived households: this study finds that about 6% of the children are both income poor and deprived; 6% are deprived only and 10% are income poor only (78% are neither income poor or deprived).In sum, rather than resembling the Nordic countries, child deprivation in Ontario resembles more to that in Belgium, Germany, United Kingdom and especially France.As Canada's current focus on 'low income' measures excludes half of the materially deprived households, these findings suggest that using material deprivation measures would also contribute to a better and more nuanced understanding of poverty in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».