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Enregistrement W3144166270 · doi:10.7759/cureus.14301

The Effect of Single Accreditation on Medical Student Match Rates in Surgical Specialties

2021· article· en· W3144166270 sur OpenAlexaff
Ian Etheart, Stephanie M Krise, J. Bracken Burns, Kristen Conrad-Schnetz

Notice bibliographique

RevueCureus · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDiversity and Career in Medicine
Établissements canadiensHeritage College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAccreditationMedicineOtorhinolaryngologyOrthopedic surgeryGraduate medical educationFamily medicineMedical educationSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction The year 2020 marked the first year in which a match under single accreditation took place. Both osteopathic (DO) and allopathic (MD) students would participate in the first match cycle without a dedicated DO match system. Our primary objective was to investigate how single accreditation has impacted the DO applicants attempting to match into surgical specialties. Our secondary objective was to investigate the impact of single accreditation at the program director (PD) level and whether or not this process would see a change in DO PD distribution in previously American Osteopathic Association (AOA)-approved programs. Method Information on number of applicants and post-match positions was gathered from AOA and National Residency Match Program (NRMP) websites. Credentials of PDs were obtained from the Accreditation Council on Graduate Medical Education website. Based on the available data, the following surgical specialties were compared for the years 2020, 2018, and 2016: General Surgery, Neurological Surgery (NSGY), Orthopedic Surgery, Otolaryngology/ENT (ENT), Plastic Surgery, and Thoracic Surgery. Data from 2016 were not included in the results as the AOA match results analysis was insufficient and unable to be directly compared to the NRMP data. Results of matched DO and MD applicants were compared using bivariate analysis. A p-value of <0.05 was considered significant. Results From the year 2018 to 2020, the DO applicants saw a decrease of 3% in the total number of matched postgraduate year 1 spots in surgical specialties. NRMP results from 2020 saw that 51.7% of DO applicants matched and 67.7% (p < 0.001) of MD applicants matched for the specialties examined. Percent of matched:applied for DO applicants was lower than MD applicants in the fields of NSGY (p < 0.001), ENT (p < 0.001), Plastic Surgery (p < 0.001), General Surgery (p < 0.001), and Thoracic Surgery (p = 0.011). After evaluating 60 former AOA General Surgery programs, 56% were found to have MD as PD. Another 26 former AOA surgical programs were investigated, and 58% were found to have MD PD. Conclusion Single accreditation has impacted the match process now that a large number of both MD and DO applicants are using the NRMP match system for postgraduate placement. Based on the available data, our results indicate that in the examined surgical specialties, there is a statistically significant difference in the number of MD and DO residents.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,049
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Incitatifs · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,991
Score d'incertitude au seuil0,050

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,049
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,334 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
DomaineIncitatifs
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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