White Matter Atrophy in Type 2 Diabetes Mellitus Patients With Mild Cognitive Impairment
Notice bibliographique
Résumé
Type 2 diabetes mellitus (T2DM) patients are highly susceptible to developing dementia, especially for those with mild cognitive impairment (MCI), but its underlying cause is still unclear. In this study, we performed a battery of neuropsychological tests and high-resolution sagittal T1-weighted structural imaging to explore how T2DM affects white matter volume (WMV) and cognition in 30 T2DM-MCI patients, 30 T2DM with normal cognition (T2DM-NC) patients, and 30 age-, sex-, and education-matched healthy control (HC) individuals. The WMV of the whole brain was obtained with automated segmentation methods. Correlations between the WMV of each brain region and neuropsychological tests were analyzed in the T2DM patients. The T2DM-NC patients and HC individuals did not reveal any significant differences in WMV. Compared with the T2DM-NC group, the T2DM-MCI group showed statistically significant reduction in the WMV of seven brain regions, mainly located in the frontotemporal lobe and limbic system, five of which significantly correlated with Montreal Cognitive Assessment (MoCA) scores. Subsequently, we evaluated the discriminative ability of these five regions for MCI in T2DM patients. The WMV of four regions, including left posterior cingulate, precuneus, insula, and right rostral middle frontal gyrus had high diagnostic value for MCI detection in T2DM patients (AUC > 0.7). Among these four regions, left precuneus WMV presented the best diagnostic value (AUC: 0.736; sensitivity: 70.00%; specificity: 73.33%; Youden index: 0.4333), but with no significant difference relative to the minimum AUC. In conclusion, T2DM could give rise to the white matter atrophy of several brain regions. Each WMV of left posterior cingulate, precuneus, insula, and right rostral middle frontal gyrus could be an independent imaging biomarker to detect cognitive impairment at the early stage in T2DM patients and play an important role in its pathophysiological mechanism.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».