‘The association between intelligence and lifespan is mostly genetic’
Notice bibliographique
Résumé
We were sadly disappointed to read the recently published article by Arden et al.1 (in press) in the International Journal of Epidemiology . This article is one that we believe to be unsound in its conceptualization and execution and which should not have been considered for publication in an epidemiology journal even if it did not suffer from these methodological flaws. The scientific hypothesis pursued by these authors is that individuals with higher intelligence quotient (IQ) have longer lifespans, that this relationship is due primarily to common causes of both variables and finally that the common causation is primarily genetic rather than environmental. They investigated these relationships in three cohorts of aged same-sex monozygotic and dizygotic twin pairs. There are a number of statistical analyses reported in the paper, and these violate many widely accepted principles of epidemiological analysis and reporting, such as the avoidance of standardized effect estimates 2 and the reliance on null hypothesis significance testing rather than reporting of effect estimates and their imprecision. 3 The paper makes inferences about genetics and environments, but has no direct measures of either set of variables. Rather, the key assumption on which the inference rests is the ‘equal environment assumption’ (EEA), which is that twins are not exposed to different environments based on their zygosity. This assumption is stated by the authors as a fact, but is not evaluated in these data. When evaluated in previous reports it is sometimes reported to hold approximately, 4 and at other times found to be severely violated. 5
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,055 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,005 |
| Communication savante | 0,003 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,036 | 0,051 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».