The Pothole Hydrology-Linked Systems Simulator (PHyLiSS): Development and Application of a Systems Model for Prairie-Pothole Wetlands
Notice bibliographique
Résumé
The North American Prairie Pothole Region covers about 770,000 square kilometers of the United States and Canada (including parts of 5 States and 3 provinces: North Dakota, South Dakota, Montana, Minnesota, Iowa, Saskatchewan, Manitoba, and Alberta). The Laurentide Ice Sheet shaped the landscape of the region about 12,000 to 14,000 years ago. The retreat of the ice sheet left behind low-permeability glacial till and a landscape dotted with millions of depressions known today as prairie potholes. The wetlands that subsequently formed in these depressions, prairie-pothole wetlands, provide critical migratory-bird habitat and support dynamic aquatic communities. Extensive grasslands and productive agricultural systems surround these wetland ecosystems. In prairie-pothole wetlands, the compositions of plant, invertebrate, and vertebrate communities are highly dependent on hydrogeochemical conditions. Regional climate shifts between wet and dry periods affect the length of time that wetlands contain ponded surface water and the chemistry of that ponded water. Land-use change can exacerbate or reduce the effects of climate on wetland hydrology and water chemistry. A mechanistic understanding of the relation among climate, land use, hydrology, chemistry, and biota in prairie-pothole wetlands is needed to better understand the complex, and often interacting, effects of climate and land use on prairie-pothole wetland systems and to facilitate climate and land-use change adaptation efforts. The Pothole Hydrology-Linked Systems Simulator (PHyLiSS) model was developed to address this need. The model simulates water-surface elevation dynamics in prairie-pothole wetlands and quantifies changes in salinity. The PHyLiSS model is unique among other wetland models because it accommodates differing sizes and morphometries of wetland basins, is not dependent on a priori designations of wetland class, and allows for functional changes associated with dynamic shifts in ecohydrological states. The PHyLiSS model also has the capability to simulate wetland salinity, and potential future iterations will also simulate the effects of changing hydrology and geochemical conditions on biota. This report documents the development of the hydrological and geochemical components of the PHyLiSS model and provides example applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».