The effect of prior abuse on behavioural responses to emotional expression in the domestic horse (Equus caballus)
Notice bibliographique
Résumé
Several domestic species have shown discriminatory abilities when judging the level of affect in human faces. In other words, they can distinguish between positive (happy) and negative (angry) human facial expressions. As a species that relies heavily upon humans for survival, such recognition abilities aid domestic species in their interactions with human handlers. What has yet to be explored is whether former experiences of neglect or abuse influences subsequent behaviours in response to varying degrees of human emotion, expressed through facial expressions. Previous research suggests that poor welfare conditions, such as former experiences of abuse and neglect, can affect subsequent judgments of future events. Such that abused horses may have a diminished expectation of positive events, which often leads to an enhanced awareness of threatening stimuli, thereby, eliciting avoidance behaviour. The present study aims to add to the current literature by examining differences in behavioural responses to positive (happy) and negative (angry) human facial expressions, between horses with and without former experiences of abuse and neglect. Eleven horses were assigned to one of two experimental groups; 5 horses with known, prior experiences of abuse, and the remaining 6 horses served as the control group, with no prior experiences of abuse. Horses were presented with counterbalanced photographs of positive and negative human facial expressions, and their behavioural responses were recorded. Our results indicated that horses with previous experiences of abuse were more likely to hold a pessimistic bias, involving a diminished anticipation of positive events (decreased optimism), and an increased occurrence of stress-related behaviours. Alongside the insights that these findings provide into inter-specific communication, they highlight the impact of welfare conditions on domestic horses well-being, cognition, and related behaviours. Presented in absentia on April 27, 2020 at Student Research Day at MacEwan University in Edmonton, Alberta. (Conference cancelled) Faculty Mentor: Shannon Digweed Department: Psychology
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».