On the Untriviality of Trivial Packages: An Empirical Study of npm JavaScript Packages
Notice bibliographique
Résumé
Nowadays, developing software would be unthinkable without the use of third-party packages. Although such code reuse helps to achieve rapid continuous delivery of software to end-users, blindly reusing code has its pitfalls. For example, prior work has investigated the rationale for using packages that implement simple functionalities, known as trivial packages (i.e., in terms of the code size and complexity). This prior work showed that although these trivial packages were simple, they were popular and prevalent in the npm ecosystem. This popularity and prevalence of trivial packages peaked our interest in questioning the ‘triviality of trivial packages’. To better understand and examine the triviality of trivial packages, we mine a large set of JavaScript projects that use trivial npm packages and evaluate their relative centrality. Specifically, we evaluate the triviality from two complementary points of view: based on project usage and ecosystem usage of these trivial packages. Our result shows that trivial packages are being used in central JavaScript files of a software project. Additionally, by analyzing all external package API calls in these JavaScript files, we found that a high percentage of these API calls are attributed to trivial packages. Therefore, these packages play a significant role in JavaScript files. Furthermore, in the package dependency network, we observed that 16.8 percent packages are trivial and in some cases removing a trivial package can impact approximately 29 percent of the ecosystem. Overall, our finding indicates that although smaller in size and complexity, trivial packages are highly depended on packages by JavaScript projects. Additionally, our study shows that although they might be called trivial, nothing about trivial packages is trivial.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,069 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».