15. svjetska geografska olimpijada, Quebec City, Kanada
Notice bibliographique
Résumé
GEOGRAFSKI HORIZONT -BROJ 2/2018Prije odlaska na samu olimpijadu, učenici su sudjelovali na pripremama na Geografskom odsjeku PMF-a Sveučilišta u Zagrebu, s ciljem produbljivanja znanja o određenim geografskim temama i stjecanja vještina potrebnih za međunarodno natjecanje.Tijekom priprema, održanih od 2. do 4. 7. 2018., učenicima su predavanja i radionice održali doc.dr.sc.Ivan Čanjevac, doc.dr.sc.Mladen Maradin, doc.dr.sc.Dubravka Spevec, doc.dr.sc.Ružica Vuk i dr.sc.Ivan Šulc.Učenici su tijekom priprema usvojili nova znanja i vještine iz područja klime i klimatskih promjena, prirodnih rizika povezanih s vodama, prirodnih resursa, turizma, kartografije te statističkih i grafičkih metoda u geografiji.Pod vodstvom team lidera, učenici su također izradili poster na temu Ston's "White Gold" from the Adriatic Sea.Naime, svi timovi su trebali pripremiti poster na temu Appreciating Landscapes, s naglaskom na utjecaj vode na ljudske djelatnosti.Međunarodno natjecanje održano je na kampusu Université Laval u gradu Quebécu, gdje su bili smješteni natjecatelji i voditelji.Natjecanje se sastojalo od ukupno tri dijela, ispiti su se održavali na Faculté de foresterie, de géographie et de géomatique.Dana 1. 8. učenici su pisali pismeni ispit (Written Response Test), 2. 8. su sudjelovali na terenskom radu (Field Work) u okolici grada Quebéca, 3. 8. su na fakultetu pisali ispit vezan uz terenski rad, a 5. 8. su rješavali multimedijski
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,072 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».