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Enregistrement W3144290343 · doi:10.1021/acs.langmuir.1c00472

Influence of Microstructure Topography on the Oblique Impact Dynamics of Drops on Superhydrophobic Surfaces

2021· article· en· W3144290343 sur OpenAlexafffund
Damon G. K. Aboud, Anne‐Marie Kietzig

Notice bibliographique

RevueLangmuir · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSurface Modification and Superhydrophobicity
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMicrostructureCoefficient of restitutionMaterials scienceOblique caseDrop (telecommunication)Composite materialContact areaDrop impactNanostructureSurface finishPorosityDecoupling (probability)WettingSurface roughnessNanoscopic scaleMechanicsNanotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This report investigates the influence of microstructure topography on the restitution coefficient, maximum spreading diameter, and contact time of oblique drop impacts on superhydrophobic surfaces. The five surfaces tested allow for comparison of open- versus closed-cell structures, feature size and spacing, and hierarchical versus nanoscale-only surface structures. By decoupling the restitution coefficient into a normal (ε n ) and tangential component (ε t ), it is demonstrated that both ε n and ε t are largely independent of the microstructure topography. Instead, the restitution coefficient is governed almost exclusively by the normal Weber number. Next, a new model is presented that relates the maximum spreading diameter to an adhesion coefficient that characterizes the overall adhesive properties of the superhydrophobic microstructure during drop rebounding. Through this analysis, we discovered that surface geometries with greater microstructure roughness (i.e., overall surface area) promote a higher maximum spreading diameter than flatter geometries. Furthermore, the contact time of drop impacts on flat surfaces is positively correlated with the impact velocity due to penetration of the liquid into the porous nanostructure. However, this trend reverses for oblique impacts due to the presence of stretched rebounding behavior. Finally, substrates patterned with sparse pillar microstructures can exhibit pancake bouncing behavior, resulting in extremely low contact times. This unique bouncing mechanism also significantly influences the restitution coefficient and spreading diameter of oblique impacts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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