Permafrost Carbon and CO2 Pathways Differ at Contrasting Coastal Erosion Sites in the Canadian Arctic
Notice bibliographique
Résumé
Warming air and sea temperatures, longer open-water seasons and sea-level rise collectively promote the erosion of permafrost coasts in the Arctic, which profoundly impacts organic matter pathways. Although estimates on organic carbon (OC) fluxes from erosion exist for some parts of the Arctic, little is known about how much OC is transformed into greenhouse gases (GHGs). In this study we investigated two different coastal erosion scenarios on Qikiqtaruk – Herschel Island (Canada) and estimate the potential for GHG formation. We distinguished between adelayedrelease represented bymud debrisdraining a coastal thermoerosional feature and adirectrelease represented bycliff debrisat a low collapsing bluff. Carbon dioxide (CO2) production was measured during incubations at 4°C under aerobic conditions for two months and were modeled for four months and a full year. Our incubation results show thatmud debrisandcliff debrislost a considerable amount of OC as CO2(2.5 ± 0.2 and 1.6 ± 0.3% of OC, respectively). Although relative OC losses were highest in mineralmud debris, higher initial OC content and fresh organic matter incliff debrisresulted in a ∼three times higher cumulative CO2release (4.0 ± 0.9 compared to 1.4 ± 0.1 mg CO2gdw–1), which was further increased by the addition of seawater. After four months, modeled OC losses were 4.9 ± 0.1 and 3.2 ± 0.3% in set-ups without seawater and 14.3 ± 0.1 and 7.3 ± 0.8% in set-ups with seawater. The results indicate that adelayedrelease may support substantial cycling of OC at relatively low CO2production rates during long transit timesonshoreduring the Arctic warm season. By contrast,directerosion may result in a single CO2pulse and less substantial OC cyclingonshoreas transfer times are short. Once eroded sediments are deposited in thenearshore, highest OC losses can be expected. We conclude that the release of CO2from eroding permafrost coasts varies considerably between erosion types and residence timeonshore. We emphasize the importance of a more comprehensive understanding of OC degradation during the coastal erosion process to improve thawed carbon trajectories and models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».