Utilization of dental services by children in low-income families in Alberta.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To explore the utilization of dental services for children among low-income families receiving assistance from 2 provincial health benefit programs in Alberta. METHODS: A survey questionnaire was used in telephone interviews with 820 randomly selected clients of the Alberta Child Health Benefit (ACHB) and the Alberta Adult Health Benefit (AAHB) programs. Data related to utilization of dental services were analyzed. RESULTS: Among respondents to the questionnaires, 377 (93.1%) of 405 ACHB clients and 356 (85.8%) of 415 AAHB clients agreed that the programs helped them or their children to obtain dental services that they would not otherwise be able to receive. However, only 222 (54.8%) of the 405 ACHB respondents and 136 (57.4%) of 237 respondents with children covered by the AAHB program reported that their youngest child had received at least 1 dental service in the 12 months before the survey. Children in the 2 youngest age cohorts (i.e., those 4 years of age or younger) were less likely to have received each of several specific dental services, including a dental examination or checkup, and children 5 to 14 years of age were more likely to have received these dental services. The most used dental service for all age groups was a dental examination or checkup, and the least used was extraction. CONCLUSIONS: Despite the great need, low-income families underutilized the dental benefits for children offered by Alberta Employment and Immigration, which are designed to assist low-income Albertans. Parental awareness about public funding for dental services that is available did not seem to provide enough motivation to seek dental care for young children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».