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Enregistrement W3144339028 · doi:10.1021/acs.joc.1c00165

Unveiling KuQuinone Redox Species: An Electrochemical and Computational Cross Study

2021· article· en· W3144339028 sur OpenAlexaff
Francesca Valentini, Federica Sabuzi, Valeria Conte, Victor N. Nemykin, Pierluca Galloni

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Organic Chemistry · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiqueBioactive Compounds and Antitumor Agents
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesUniversità degli Studi di Roma Tor Vergata
Mots-clésChemistryRedoxElectrochemistryMoleculeHydrogen bondComputational chemistryElectrolyteSolventSupporting electrolytePhotochemistryCombinatorial chemistryInorganic chemistryOrganic chemistryPhysical chemistryElectrode

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The study of the electrochemical properties of variegated quinones is a fascinating topic in chemistry. In fact, redox reactions occurring with quinoid scaffolds are essential for most of their applications in biological systems, in photoelectrochemical devices, and in many other fields. In this paper, a detailed investigation of KuQuinones' redox behavior is presented. The distinctiveness of such molecules is the presence in the structure of two condensed naphthoquinone units, which implies the possibility to undergo multiple one-electron reduction processes. Solvent, supporting electrolyte, and hydrogen bond donor species effects have been elucidated. Changing the experimental parameters provoked significant shift of the redox potential for each reduction process. In particular, additions of 2,2,2-trifluoroethanol as a hydrogen bond donor in solution as well as Lewis acid coordination were crucial to obtain important shifts of the redox potentials toward more favorable values. UV-vis-NIR spectroelectrochemical experiments and DFT calculations are also presented to clarify the nature of the reduced species in solution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,413
Écart entre enseignants0,339 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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