Countergradient variation in growth rate: compensation for length of the growing season among Atlantic silversides from different latitudes
Notice bibliographique
Résumé
How do organisms adapt to the differences in temperature and length of the growing season that occur with latitude? Among Atlantic silversides (Menidia menidia) along the east coast of North America, the length of the first growing season declines by a factor of about 2.5 with increasing latitude. Yet body size at the end of the first growing season does not decline. High-latitude fish must, therefore, grow faster within the growing season than do low-latitude fish. This geographical pattern has a genetic basis. Laboratory experiments on fish from six different locations revealed a latitudinal gradient in the capacity for growth (i.e., maximum growth potential). In two subsequent experiments using fish from Nova Scotia (NS), New York (NY) and South Carolina (SC) that had been separately reared in a common environment for several generations, differences in growth rate among populations were highly significant. The rank order was NS > NY > SC, but the difference among populations depended on temperature. High-latitude fish outperformed those from low latitudes primarily at the high temperatures that low-latitude fish would be expected to experience most often in nature. These results suggest that instead of being adapted for growth at low temperatures, fish from high latitudes are adapted for rapid elevation of growth rate during the brief interval of the year when high temperatures occur. Selection on growth rate results from sizedependent winter mortality: the importance to winter survival of being large increases with latitude but the length of the growing season simultaneously decreases. The end result is countergradient variation in growth rate, a phenomenon that may be much more widespread than currently recognized.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».