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The Effects of Personalization and Familiarity on Trust and Adoption of Recommendation Agents1

2006· article· en· 1 300 citations· W3144406692 sur OpenAlex· 10.2307/25148760

Pourquoi ce travail est-il dans la base ?

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

Affiliation canadienneUne personne signataire a déclaré un établissement canadien. C'est la seule voie dont dispose la base habituelle.

Scores machine (provisoires)

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants
0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Résumé

In the context of personalization technologies, such as Web-based product-brokering recommendation agents (RAs) in electronic commerce, existing technology acceptance theories need to be expanded to take into account not only the cognitive beliefs leading to adoption behavior, but also the affect elicited by the personalized nature of the technology. This study takes a trust-centered, cognitive and emotional balanced perspective to study RA adoption. Grounded on the theory of reasoned action, the IT adoption literature, and the trust literature, this study theoretically articulates and empirically examines the effects of perceived personalization and familiarity on cognitive trust and emotional trust in an RA, and the impact of cognitive trust and emotional trust on the intention to adopt the RA either as a decision aid or as a delegated agent. An experiment was conducted using two commercial RAs. PLS analysis results provide empirical support for the proposed theoretical perspective. Perceived personalization significantly increases customers’ intention to adopt by increasing cognitive trust and emotional trust. Emotional trust plays an important role beyond cognitive trust in determining customers’ intention to adopt. Emotional trust fully mediates the impact of cognitive trust on the intention to adopt the RA as a delegated agent, while it only partially mediates the impact of cognitive trust on the intention to adopt the RA as a decision aid. Familiarity increases the intention to adopt through cognitive trust and emotional trust.

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La notice

Revue
MIS Quarterly
Thématique
Technology Adoption and User Behaviour
Domaine
Decision Sciences
Établissements canadiens
University of British ColumbiaMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnaires
McKnight Foundation
Mots-clés
PersonalizationBusinessKnowledge managementMarketingRecommender systemComputer sciencePsychologyWorld Wide Web
Résumé présent dans OpenAlex
oui