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Enregistrement W3144414757 · doi:10.1038/s41598-021-87222-x

Synthesis of core–shell copper–graphite submicronic particles and carbon nano-onions by spark discharges in liquid hydrocarbons

2021· article· en· W3144414757 sur OpenAlexafffund
X. Glad, Jérémy Gorry, Ahmad Hamdan

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectrohydrodynamics and Fluid Dynamics
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesUniversité de MontréalKing Abdullah University of Science and Technology
Mots-clésMaterials scienceNanoparticleGraphiteCarbon fibersCopperTransmission electron microscopyParticle (ecology)ElectrodeChemical engineeringEvaporationAnalytical Chemistry (journal)NanotechnologyComposite materialChemistryOrganic chemistryMetallurgyComposite number

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Spark discharge in hydrocarbon liquids is considered a promising method for the synthesis of various nanomaterials, including nanocomposites. In this study, copper-carbon particles were synthesized by generating spark discharges between two Cu electrodes immersed in heptane, cyclohexane, or toluene. The synthesized particles were characterized using scanning electron microscopy, high-resolution transmission electron microscopy, and selected area electron diffraction. Overall, two families of particles were observed: Cu particles (diameter < 10 nm) embedded in a carbon matrix and submicrometric Cu particles encapsulated in a carbon shell. The obtained results indicate that the size distribution of the Cu nanoparticles and the degree of graphitization of the carbon matrix depend on the liquid. Indeed, discharges in heptane lead to Cu particles with diameters of 2-6 nm embedded in a carbon matrix of low graphitization degree, while discharges in toluene result in particles with diameters of 2-14 nm embedded in carbon matrix of high graphitization degree. Based on the obtained experimental results, it is proposed that the Cu nanoparticles are produced in the plasma core where Cu (evaporated from the electrode surface) and carbonaceous species (decomposition of the liquid) are present. When the plasma hits the electrode surface, hot (thousands of Kelvin) Cu particles are ejected from the electrode, and they propagate in the liquid. The propagation of the hot particles in the liquid results in the local evaporation of this liquid, which leads to the formation of a C-shell around each Cu particle. In few cases where the shape of the Cu particle is not spherical, carbon nanoonions are detected between the C-shell and the Cu core. These nanoonions are supposedly formed under the effect of the fluid vortices generated close to the particle surfaces when these latter are ejected into the liquid.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,188
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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