Notice bibliographique
Résumé
This article about causation in negligence law is different from past attempts at unraveling causation in Canada. It argues that there is nothing overly confusing about the law of causation in negligence. Rather than lament the confusing state of affairs or argue for a new causation test, the article attempts to define the current state of causation in Canadian negligence law with a simple goal in mind – to have a clearer, more productive conversation about the law with the fundamental concepts clearly and unobtrusively on the table. Such clarification should hopefully augment and streamline discussions among courts, commentators, and lawyers about this seemingly thorny subject. To date, writings about causation in tort have focused largely on the mess of the entire subject and how so much is confusing and undefined. This article proceeds on the foundation that the leading Canadian cases on causation should not be read like cryptic advice from isolated fortune cookies, with each word taking on ominous significance. The cases are a continuum of conversations about an important topic in tort law. This article offers a cohesive framework to the law by taking a longitudinal perspective and focusing on the simple themes of Canadian tort law present in the causation jurisprudence: the doctrinal tests for causation, evidence for proving causation, thin skulls, and crumbing skulls. Avoiding emphasis on a case-by-case dissection approach, this article instead combines the relevant jurisprudence in an understandable scope. At the centre of the analysis is the bedrock principle that the negligence system is a fault-based system which relies on proving a connection between a defendant’s wrongful behaviour and a plaintiff’s injury.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,043 |
| Communication savante | 0,007 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».