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Enregistrement W3144419143 · doi:10.1080/00918369.2021.1905384

Sexual Dysfunction in Gay and Bisexual Prostate Cancer Survivors: A Concept Analysis

2021· article· en· W3144419143 sur OpenAlexaff
Evan Mitchell, Erin Ziegler

Notice bibliographique

RevueJournal of Homosexuality · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSexual function and dysfunction studies
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProstate cancerSexual dysfunctionErectile dysfunctionContext (archaeology)PsychologyClinical psychologyHuman sexualityPsychotherapistMedicineCancerPsychiatryInternal medicineGender studiesSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sexual dysfunction is a common side effect of prostate cancer (PCa) treatment, yet it remains poorly defined in the literature. Current definitions are based on heteronormative assumptions which do not consider the unique experiences of gay and bisexual (GBM) PCa survivors. The purpose of this paper is to use Walker and Avant's method to conduct a concept analysis of sexual dysfunction among GBM in the context of PCa survivorship. The review included 46 articles published between 2002-2019. The following attributes were identified: (1) erectile dysfunction, (2) ejaculatory change (anhedonia/anejaculation), (3) urinary incontinence/climacturia, and (4) anodyspareunia. For GBM PCa survivors, sexual dysfunction involves reduced or abnormal functioning of four core elements of a sexual encounter, which inhibit GBM from engaging in and being satisfied with sexual activity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0080,006
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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