Body Physique, Body Composition, Physical Performance, Technical and Tactical Skills, Psychological Development, and Club Characteristics of Young Male Portuguese Soccer Players: The INEX Study
Notice bibliographique
Résumé
Youth soccer performance is multifaceted, includes physical growth, biological maturation, and physical fitness, and is linked to the sporting environment to which the players are exposed. We aim to describe age-related associations in body physique, body composition, physical performance technical and tactical skills, psychological and club characteristics of male soccer players aged 12 to 14 years. A total of 157 male soccer players clustered into three age-cohorts (12, 13 and 14 years) were recruited from six soccer clubs. Anthropometric, body composition and body physique, biological maturation, physical performance, skill/game proficiency data, psychological characteristics, and clubs’ characteristics were collected. Group means were compared using analysis of variance and covariance. Fourteen years old players were significantly taller, heavier, leaner, faster, stronger, and technically more skilled than their younger peers (p < 0.05). Differences in physical performance and technical skills (p < 0.05) were found between age groups when adjusting for confounders of soccer training and biological maturation. No significant differences (p > 0.05) between age groups were found in psychological domains. Our findings suggest that age, biological maturation, and training volume are key factors influencing young soccer players’ performance and development. Further, clubs’ conditions provide players with ample resources for their success in training and competition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».