Impact of Baseline and On-Treatment Glycemia on Everolimus-Exemestane Efficacy in Patients with Hormone Receptor–Positive Advanced Breast Cancer (EVERMET)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose: The mTOR complex C1 (mTORC1) inhibitor everolimus in combination with the aromatase inhibitor exemestane is an effective treatment for patients with hormone receptor—positive (HR+), HER2-negative (HER2−), advanced breast cancer (HR+/HER2− aBC). However, everolimus can cause hyperglycemia and hyperinsulinemia, which could reactivate the PI3K/protein kinase B (AKT)/mTORC1 pathway and induce tumor resistance to everolimus. Experimental Design: We conducted a multicenter, retrospective, Italian study to investigate the impact of baseline and on-treatment (i.e., during first 3 months of therapy) blood glucose levels on progression-free survival (PFS) in patients with HR+/HER2− aBC treated with everolimus-exemestane. Results: We evaluated 809 patients with HR+/HER2− aBC treated with everolimus-exemestane as any line of therapy for advanced disease. When evaluated as dichotomous variables, baseline and on-treatment glycemia were not significantly associated with PFS. However, when blood glucose concentration was evaluated as a continuous variable, a multivariable model accounting for clinically relevant patient- and tumor-related variables revealed that both baseline and on-treatment glycemia are associated with PFS, and this association is largely attributable to their interaction. In particular, patients who are normoglycemic at baseline and experience on-treatment diabetes have lower PFS compared with patients who are already hyperglycemic at baseline and experience diabetes during everolimus-exemestane therapy (median PFS, 6.34 vs. 10.32 months; HR, 1.76; 95% confidence interval, 1.15–2.69; P = 0.008). Conclusions: The impact of on-treatment glycemia on the efficacy of everolimus-exemestane therapy in patients with HR+/HER2− aBC depends on baseline glycemia. This study lays the foundations for investigating novel therapeutic approaches to target the glucose/insulin axis in combination with PI3K/AKT/mTORC1 inhibitors in patients with HR+/HER2− aBC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».