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Enregistrement W3144540376 · doi:10.1016/j.dib.2021.107018

Analysis of the potential behavioral impact of methanol when used as a solvent: Dataset from zebrafish (Danio rerio) behavioral research

2021· article· en· W3144540376 sur OpenAlexafffund
Trevor J. Hamilton, Joshua Szaszkiewicz, Jeffrey Krook, Warren W. Burggren

Notice bibliographique

RevueData in Brief · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueZebrafish Biomedical Research Applications
Établissements canadiensMacEwan UniversityUniversity of AlbertaWomen and Children’s Health Research Institute
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésThigmotaxisDanioZebrafishBoldnessAnimal behaviorMethanolOpen fieldBehavioral analysisBiologyZoologyChemistryPsychologyBiochemistryCognitive psychologySocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Toxicants are commonly administered to experimental organisms using solvents as vehicles. One common vehicle for dissolving toxicants is methanol (CH3OH), a solvent which on its own is capable of altering physiology and behavior high concentrations. This dataset describes behavioral results in zebrafish (Danio rerio) individually exposed to methanol (0.25%, 2.5% vol/vol), or control water, for 30 min prior to behavioral testing. Zebrafish were placed into an open field arena to examine locomotion and zone preference, which was recorded and quantified with motion-tracking software (EthoVision XT). Time spent in the outer (“thigmotaxis”) zone of the arena is a proxy for increased anxiety-like behavior in zebrafish. Additionally, a novel object was placed into the center of the arena to quantify relative increases in boldness/exploration between the methanol and control groups. There were no differences in time spent in any zone of the arena or distance travelled between either group, in either test.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,420
Score d'incertitude au seuil0,985

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,100
Tête enseignante GPT0,448
Écart entre enseignants0,348 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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