Exergaming as a Functional Test Battery in Patients Who Received Arthroscopic Ankle Arthrodesis: Cross-sectional Pilot Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Recently, movement-based videogames (exergames) have gained popularity in improving the rehabilitation process after surgery. During exergaming, participants are physically challenged as the game component stimulates adherence to the training program. There is no literature on the effect of exergame training interventions in patients who received arthroscopic ankle arthrodesis. OBJECTIVE: This pilot study assessed the potency of an existing exergaming tool for the rehabilitation program of patients who received arthroscopic ankle arthrodesis. METHODS: A cross-sectional pilot study was performed, in which patients who received arthroscopic ankle arthrodesis (n=8) were subjected to an exergaming protocol. Gait analysis was performed with a treadmill system. A healthy age-matched control group (n=10) was used as the control group. RESULTS: The patient group was capable of performing exergaming exercises and they showed no floor or ceiling effect. Only in case of the overall stability, the patient group performed significantly less better than the control group (P=.03). Gait analysis showed equal step length with increased external rotation of the affected limb. CONCLUSIONS: Exergaming seems to be a valuable tool for measuring the ability of patients who received AAA to perform activities of daily living and it has the potential to individualize rehabilitation programs. When exergaming is systematically integrated with patient-reported outcome measures and activity tracking, it has the potential to improve the quality of care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».