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Enregistrement W3144592256 · doi:10.26682/csjuod.2020.23.2.44

Experimental Determination of Static And Dynamic Elastic Moduli of Rc Slabs

2020· article· en· W3144592256 sur OpenAlexfundno aff
Mezgeen Ahmed, Abdulhameed Yaseen, Yaman S. S. Al-Kamaki, Fouad Mohammad

Notice bibliographique

RevueThe Journal of The University of Duhok · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueStructural Health Monitoring Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesTrent UniversityNottingham Trent University
Mots-clésMaterials scienceSlabStructural engineeringNatural frequencyComposite materialVibrationFrequency domainCompressive strengthAcousticsComputer scienceEngineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this paper is to experimentally determine the static (Ec) and dynamic (Ed) elastic moduli of reinforced concrete (RC) from both static and dynamic techniques. Initially, the aforementioned parameters were estimated from the concrete compressive strength of the used mix, using compressive strength machine. Subsequently, the RC slab specimens themselves were dynamically tested dynamically under free boundary conditions. Then from, the experimentally measured natural frequency, the static and dynamic moduli were determined. To check the reliability of the dynamic test for estimating the natural frequency, the intact and defected slabs were utilized. The dynamic test was performed on four RC square slab samples of dimensions 600 mm × 600 mm × 40 mm. The first set, two intact slabs, is used as control specimens were prepared with no artificial voids. While, the second set, two defected slabs, is used as defected specimens. The defected slabs contained the artificial void by fixing a polystyrene block at the center of the steel reinforcement of the slabs prior to pouring concrete. In the latter technique, a RC slab specimen is hanged by using elastic ropes to approach fully free boundary conditions. The slabs were excited by an impact hammer, to induce vibration, whilst the accelerometers were employed to record the response under such excitation. Pico Scope 6 device and amplifier was used to acquire, magnify and analyze the data. In addition, MATLAB software is used to convert the time domain to the frequency domain as well as to plot Frequency Response Function (FRF). The first natural frequency is determined as the first resonant peak on the FRF plot. It is showed that the use of the first natural frequency-based method can be usefully employed to determine the dynamic modulus of elasticity of concrete. It was found that the testing sequence did not significantly affect the measured results for the obtained Ec and Ed in this study

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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