Study of the Mechanism of Action of Guanxin Shutong Capsules in the Treatment of Coronary Heart Disease Based on Metabolomics
Notice bibliographique
Résumé
Background: Guan-Xin-Shu-Tong capsule (GXSTC) is a traditional Chinese medicine (TCM) that has been used to treat coronary heart disease (CHD) for many years in China. However, the holistic mechanism of GXSTC against CHD is still unclear. Therefore, the purpose of this paper was to systematically explore the mechanism of action GXSTC in the treatment of CHD rats using a metabolomics strategy. Methods: A CHD model was induced by ligation of the left anterior descending coronary artery (LAD). In each group, echocardiography was performed; the contents of creatine kinase (CK), lactate dehydrogenase (LDH) and aspartate transaminase (AST) in serum were determined; and the myocardial infarct size was measured. The metabolites in plasma were analyzed by UHPLC-MS/MS-based untargeted metabolomics. Then, multivariate statistical analysis was performed to screen potential biomarkers associated with the GXSTC treatment in the LAD-induced rat CHD model. Finally, the MetaboAnalyst 4.0 platform was used for metabolic pathway enrichment analysis. Results: GXSTC was able to regulate the contents of CK, LDH and AST; restore impaired cardiac function; and significantly reduce the myocardial infarction area in model rats. Twenty-two biomarkers and nine metabolic pathways of GXSTC in the treatment of CHD were identified through UHPLC-MS/MS-based untargeted metabolomics analysis. Conclusion: GXSTC regulates metabolic disorders of endogenous components in LAD-induced CHD rats. The anti-CHD mechanism of GXSTC is mainly related to the regulation of amino acid, lipid and hormonal metabolism. This study provides an overall view of the mechanism underlying the action of GXSTC against CHD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».