Global transcriptomic analysis of a murine osteocytic cell line subjected to spaceflight
Notice bibliographique
Résumé
Bone loss is a major health concern for astronauts during long-term spaceflight and for patients during prolonged bed rest or paralysis. Growing evidence suggests that osteocytes, the most abundant cells in the mineralized bone matrix, play a key role in sensing mechanical forces applied to the skeleton and integrating the orchestrated response into subcellular biochemical signals to modulate bone homeostasis. However, the precise molecular mechanisms underlying both mechanosensation and mechanotransduction in late-osteoblast-to-osteocyte cells under microgravity (µG) have yet to be elucidated. To unravel the mechanisms by which late osteoblasts and osteocytes sense and respond to mechanical unloading, we exposed the osteocytic cell line, Ocy454, to 2, 4, or 6 days of µG on the SpaceX Dragon-6 resupply mission to the International Space Station. Our results showed that µG impairs the differentiation of osteocytes, consistent with prior osteoblast spaceflight experiments, which resulted in the downregulation of key osteocytic genes. Importantly, we demonstrate the modulation of critical glycolysis pathways in osteocytes subjected to microgravity and discovered a set of mechanical sensitive genes that are consistently regulated in multiple cell types exposed to microgravity suggesting a common, yet to be fully elucidated, genome-wide response to microgravity. Ground-based simulated microgravity experiments utilizing the NASA rotating-wall-vessel were unable to adequately replicate the changes in microgravity exposure highlighting the importance of spaceflight missions to understand the unique environmental stress that microgravity presents to diverse cell types. In summary, our findings demonstrate that osteocytes respond to µG with an increase in glucose metabolism and oxygen consumption.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».