Examining the Link Between Character Strengths and Positive and Negative Mental Health Indicators in Iranian Adolescents
Notice bibliographique
Résumé
Character strengths are an important foundation for positive development and thriving in adolescence. Most research on character strengths has been conducted with youths in Western cultures. We examined character strengths in relation to positive and negative well-being indicators in a sample of Iranian youths. We investigated the reliability and validity of the Farsi version of the Values in Action Inventory of Strengths for Youth (VIA Y-96)—a self-report survey commonly used in Western contexts. Participants were adolescents in Iran ( N = 1,359; 48.5% female; M age = 13.54, SD = 1.00) who completed the VIA Y-96 and questionnaires assessing life satisfaction, positive/negative experiences, depression, anxiety, and stress. We found that reliability coefficients were acceptable for most of the VIA subscales. A confirmatory factor analysis (CFA), as well as a second-order CFA, supported the construct validity of the Farsi VIA Y-96. Correlations between the character strengths and positive and negative well-being indicators supported convergent validity. Measurement invariance for the VIA Y-96 was established in this study comparing boys’ and girls’ response patterns. Sex and grade level differences were found for some of the subscales. Overall, the Farsi VIA Y-96 had acceptable psychometric properties, suggesting that it can be used in research on character strengths with Iranian youths.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».