Examining the Link Between Character Strengths and Positive and Negative Mental Health Indicators in Iranian Adolescents
Notice bibliographique
Résumé
Character strengths are an important foundation for positive development and thriving in adolescence. Most research on character strengths has been conducted with youths in Western cultures. We examined character strengths in relation to positive and negative well-being indicators in a sample of Iranian youths. We investigated the reliability and validity of the Farsi version of the Values in Action Inventory of Strengths for Youth (VIA Y-96)—a self-report survey commonly used in Western contexts. Participants were adolescents in Iran ( N = 1,359; 48.5% female; M age = 13.54, SD = 1.00) who completed the VIA Y-96 and questionnaires assessing life satisfaction, positive/negative experiences, depression, anxiety, and stress. We found that reliability coefficients were acceptable for most of the VIA subscales. A confirmatory factor analysis (CFA), as well as a second-order CFA, supported the construct validity of the Farsi VIA Y-96. Correlations between the character strengths and positive and negative well-being indicators supported convergent validity. Measurement invariance for the VIA Y-96 was established in this study comparing boys’ and girls’ response patterns. Sex and grade level differences were found for some of the subscales. Overall, the Farsi VIA Y-96 had acceptable psychometric properties, suggesting that it can be used in research on character strengths with Iranian youths.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».