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Enregistrement W3144641796 · doi:10.35808/ijeba/7

CEO Compensation System in Large Canadian Financial Institutions

2013· article· en· W3144641796 sur OpenAlexaboutno aff
Dimitris

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Economics and Business Administration · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueCorporate Governance and Law
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBusinessCompensation (psychology)Financial systemFinanceAccountingPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study investigated the CEO Compensation system of the Canadian Financial Institutions. It attested the relationship between the CEO Compensation, the Firm Size, the Firm Performance, and the CEO Power, in the TSX/S&P index companies from the period 2005 to the period 2010. The totalled of the eighteen largest Canadian financial companies were selected through the random sampling method from the TSX/S&P index. The research question for this study was: is there a relationship between the CEO Cash Compensation, the Firm Size, the Firm Performance, and the CEO Power? To answer this question, six statistical models were created and accordingly six attestations were performed. It was found that, there was a relationship between the CEO Salary, the Firm Size, the Firm Performance, and the CEO Power; there was a relationship between the CEO Bonus and the CEO Power; and there was a relationship between the CEO Total Compensation and the Firm Size and Firm Performance. However, it was found that there was no relationship between the CEO Bonus, the Firm Size, and the Firm Performance. In addition, it was found that there was no relationship between the CEO Total Compensation and the CEO Power. The correlation between the CEO Cash Salary, the Firm Size, and the Firm Performance was positively good to strong ratios; the correlation between the CEO Salary and the CEO Power was negatively weak ratio; and the correlation between the CEO Bonus, the Firm Size, the Firm Performance, and the CEO Power was positively weak.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,952
Score d'incertitude au seuil0,991

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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