Raising healthy and productive kids: A survey of dairy goat kid rearing practices on Canadian farms and their associations with farm performance
Notice bibliographique
Résumé
L'élevage des chevrettes est à la base de la productivité et de la rentabilité des troupeaux de chèvres laitières. La croissance des chevrettes pendant les périodes de pré-sevrage et de sevrage est essentielle pour maximiser la croissance future et la rentabilité à vie d’un troupeau laitier, et est largement déterminée par les pratiques de gestion des chevrettes en début de vie. L’industrie caprine laitière est relativement petite, mais en croissance au Canada. Cependant, peu de papiers scientifiques publiés sur l’élevage des chevrettes laitières sont disponibles, ce qui limite la quantité de références disponibles pour guider les producteurs dans l'optimisation de leur productivité. L'objectif global de cette thèse était de dresser un portrait des pratiques d'élevage dans l'industrie caprine laitière du Canada et d'identifier les pratiques d'élevage qui améliorent la performance des troupeaux, pratiques sur lesquelles les producteurs pourraient se concentrer pour accroître la performance et la rentabilité de leurs fermes. Cet objectif a été atteint grâce à une revue de littérature sur les pratiques d'élevage des chevreaux laitiers dans les systèmes de production intensive et à une étude par sondage sur les pratiques courantes d'élevage des chevrettes dans les fermes laitières canadiennes. La revue de littérature a permis d'identifier et de comparer les pratiques d’élevage des chevrettes laitières recommandées pour les systèmes de production intensive au Canada, aux États-Unis et en France. La littérature scientifique a été examinée afin de comparer les connaissances scientifiques aux recommandations actuelles dans les différents secteurs de l'élevage des chevreaux, y compris la gestion des mises-bas et du colostrum, l’alimentation lactée, l’alimentation solide, la gestion des maladies, l'ébourgeonnage (ou l’écornage), le logement, le sevrage et le suivi de la croissance des chevrettes. Des lacunes ont été relevées dans la littérature pour certains aspects tels que la gestion des mises-bas, l'alimentation du lait et des aliments solides, le logement et le sevrage. Approfondir les connaissances quant à ces aspects permettrait de valider, voire raffiner les recommandations actuelles. Le sondage a permis d'identifier les pratiques d'élevage courantes dans 25 % des fermes de chèvres laitières au Canada et d'examiner les associations entre ces pratiques d'élevage et six indicateurs de performance, notamment la mortalité, la prévalence des diarrhées et des maladies respiratoires avant le sevrage, la croissance des chevrettes avant le sevrage, la production laitière ainsi que le taux de remplacement du troupeau. Les principales conclusions de cette étude révèlent que les indicateurs de performance des troupeaux ont été principalement influencés par les pratiques de gestion du colostrum et de l'alimentation du lait. D'autres pratiques d'élevage ont aussi été significativement associées avec certains des indicateurs de performance, ce qui nous indique qu’elles devraient aussi être prises en compte lors de l'établissement d’un guide des meilleures pratiques de gestion pour les fermes caprines laitières
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».