COVID-19 Pneumonia on Post-Operative Day 2 after Esophagectomy: Performing Esophago-Gastric Junction Cancer Surgery during the SARS-Cov-2 Second Wave
Notice bibliographique
Résumé
The coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic has had a substantial impact on the provision of medical healthcare. Due to an increased risk of severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-Cov-2) transmission, elective surgical treatment has been suspended in many centers. The effects of COVID-19 in the early post-operative period after esophagectomy remains unknown. In this report, we present three cases of patients diagnosed with esophago-gastric junction cancer who were scheduled for elective esophagectomy with a curative intention during second wave of COVID-19 pandemic in a single high-volume tertiary center. Despite all available safety measures, one of the patients developed COVID-19 pneumonia on post-operative day two, leading to an impaired respiratory function and increased pleural fluid collection from the chest tube, resulting in a prolonged time of hospital stay. Finding a good balance between the COVID-19-related perioperative risks and consequences of delaying surgical treatment in patients diagnosed with esophago-gastric cancer is a challenge. In order to achieve the best possible outcome, care must be taken to ensure availability of necessary treatment options and to reduce the risk of SARS-Cov-2 transmission perioperatively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».