The Effects of Consumption L-Arabinose on Metabolic Syndrome in Humans
Notice bibliographique
Résumé
On the basis of results in rat, L-arabinose decreased total cholesterol (TC), triglycerides (TG), fasting glucose, systolic blood pressure, increased high-density lipoprotein cholesterol (HDLC), and enhanced the glucose tolerance. The primary purposes of the present study was to determine the effects of consumption L-arabinose on metabolic syndrome in humans.All volunteers received L-Arabinose by dissolving it in water. The volunteers didn’t change the diet habits and lifestyles during the whole experiment. The trial lasted for 6 months, and experimental indicators were assayed every two months, which including weight, waist circumference, blood pressure, TG, TC, HDLC, low-density lipoprotein cholesterol (LDLC), fasting plasma glucose, erum uric acid, serum creatinine (Scr), bloodurea nitrogen (BUN), alanine aminotransferase (ALT) and aspartate aminotransferase (AST). Our results showed that the L-arabinose decreased waist circumference, TC, fasting glucose, serum uric acid, ALT and slightly increased HDLCand slightly decreased diastolic blood pressure after 6 months. A tendency for decreased waist circumference, TC, fasting glucose, serum uric acid, ALT after 2, 4 and 6 months of treatment with L-arabinose was observed. In addition, L-arabinose decreased TC, LDLC and body weight. No effects on Scr, BUN, AST. In conclusions, L-arabinosewould reduce most the metabolic syndrome risk factors(decreased circumference, TC, fasting glucose, and so on), and treat the metabolic syndrome as a whole.The present study would provides strong evidence that long-term received L-arabinose would be manage metabolic syndrome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».