Analysis of the Time-To-Onset and Factors Affecting Clinical Outcomes of Immune Reconstitution Inflammatory Syndrome in People Living with HIV Using Data from the Japanese Spontaneous Reporting Database
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Data on immune reconstitution inflammatory syndrome (IRIS), despite being a widely recognized complication of antiretroviral therapy, remain limited. The objective of the present study was to evaluate the time-to-onset and factors affecting clinical outcomes of IRIS in people living with HIV (PLWH) using data from the Japanese Adverse Drug Event Report (JADER) database. METHODS: Data of PLWH who developed IRIS as an adverse event were extracted from the JADER database. Cases with the data of both the start date of anti-HIV drug therapy and date of IRIS onset were included in the study. The survey items included sex, age, anti-HIV drug use, IRIS-compatible events, time-to-onset of IRIS, and clinical outcome. The time-to-onset of IRIS was evaluated in relation to anchor drug use. Overall, 79 cases were included in the analysis. RESULTS: The median (range) time-to-onset of IRIS was 29 (1-365) days, and it differed significantly between IRIS-compatible events (P = 0.029). In particular, the time-to-onset of Pneumocystis pneumonia-IRIS was the shortest among the IRIS-compatible events (median [range]: 12 [5-301] days). Age ≥ 50 years at IRIS onset appeared to be related to the poor clinical outcomes of IRIS in PLWH (P = 0.048). The use of integrase strand transfer inhibitors did not affect the time-to-onset of IRIS or clinical outcome of IRIS in PLWH. CONCLUSION: This analysis based on the data from the JADER database revealed that IRIS-compatible events were related to the time-to-onset of IRIS and that patients older than 50 years had poorer clinical outcomes of IRIS. This finding will be useful for healthcare professionals when considering medications for patients with HIV infection/AIDS and for the management of IRIS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».