An investigation of the effects of axle spacing on the rail bending stress behavior
Notice bibliographique
Résumé
Under heavy and frequent train loads, large stresses can develop in the rail, of which the bending stress is an important portion. Bending stress may cause fatigue defects to grow and also result in rail breaks, which is the dominant failure mode according to the records of derailments caused by rail issues reported by the Transportation Safety Board of Canada. In this study, the rail bending stresses under different track and loading conditions when the axle spacing between adjacent railcars varies were investigated. Finite element models of different complexities were established using ABAQUS. The Winkler model was also used in the investigation for comparison and reference. Three levels of track modulus, which are 13.79 MPa, 27.58 MPa, and 41.37 MPa were studied, representing soft, medium and stiff track conditions respectively. Two rail sections, the 115 RE rail and the 136 RE rail, were used, which are common rail sections in North American freight railways. Location effects of wheel loads on the rail bending stress behavior when the axle spacing varies were also examined. It is demonstrated that when wheel loads were applied at the middle of the rail head surface, under each track modulus and for each rail section, the maximum bending stress at the rail head generally follows a pattern of first increasing and then decreasing when the axle spacing increases, while the maximum bending stress at the rail base fluctuates in a small variation range and does not show a clear pattern. This thesis provides useful guidance in the aspect of studying the effects of axle spacing on the rail bending stress behavior. At the end of the thesis, limitations of current work, recommendations, and future work were also addressed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».