Personality Traits and Social Supports in Adolescents With Persistent Postconcussion Symptoms
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To determine whether adolescents with persistent postconcussion symptoms (PPCS) differ from healthy peers in their personality traits and social supports. SETTING: Specialty Concussion Clinic and Primary Care Clinic affiliated with an academic medical center. PARTICIPANTS: Ninety-seven adolescents (42 with PPCS, 55 healthy peers; age: 15 ± 2 years). DESIGN: Participants completed a web-based survey that included medical and demographic characteristics, mechanisms of concussion, 10-item Big Five Inventory, and Child and Adolescent Social Support Scale. A Student's 2-tailed t test with multiple testing corrections was used to compare the youths with PPCS to healthy peers. MAIN MEASURES: The primary outcome was PPCS, defined by the presence of 2 or more concussion-related symptoms on the Post-Concussion Symptom Scale (PCSS), lasting for more than 4 weeks after initial injury. The secondary outcome was perceived personality traits and social support, based on the 10-item Big Five Inventory and the Child and Adolescent Social Support Scale, respectively. RESULTS: The PPCS group had higher neuroticism scores on their Big Five Inventory than healthy peers. They also reported less social support from teachers and classmates than healthy peers. CONCLUSION: Youths with PPCS report specific personality and social support characteristics that differ from their peers. These findings suggest that individual personality and school-based social supports may influence concussion recovery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».