Personality Traits and Social Supports in Adolescents With Persistent Postconcussion Symptoms
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To determine whether adolescents with persistent postconcussion symptoms (PPCS) differ from healthy peers in their personality traits and social supports. SETTING: Specialty Concussion Clinic and Primary Care Clinic affiliated with an academic medical center. PARTICIPANTS: Ninety-seven adolescents (42 with PPCS, 55 healthy peers; age: 15 ± 2 years). DESIGN: Participants completed a web-based survey that included medical and demographic characteristics, mechanisms of concussion, 10-item Big Five Inventory, and Child and Adolescent Social Support Scale. A Student's 2-tailed t test with multiple testing corrections was used to compare the youths with PPCS to healthy peers. MAIN MEASURES: The primary outcome was PPCS, defined by the presence of 2 or more concussion-related symptoms on the Post-Concussion Symptom Scale (PCSS), lasting for more than 4 weeks after initial injury. The secondary outcome was perceived personality traits and social support, based on the 10-item Big Five Inventory and the Child and Adolescent Social Support Scale, respectively. RESULTS: The PPCS group had higher neuroticism scores on their Big Five Inventory than healthy peers. They also reported less social support from teachers and classmates than healthy peers. CONCLUSION: Youths with PPCS report specific personality and social support characteristics that differ from their peers. These findings suggest that individual personality and school-based social supports may influence concussion recovery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».