Co-expressing Eranthis hyemalis lysophosphatidic acid acyltransferase 2 and elongase improves two very long chain polyunsaturated fatty acid production in Brassica carinata
Notice bibliographique
Résumé
Docosadienoic acid (DDA, 22:2–13,16) and docosatrienoic acid (DTA, 22:3–13,16,19) are two very long chain polyunsaturated fatty acids (VLCPUFAs) that are recently shown to possess strong anti-inflammatory and antitumor properties. An ELO type elongase (EhELO1) from wild plant Eranthis hyemalis can synthesize the two fatty acids by sequential elongation of linoleic acid and alpha-linolenic acid, respectively. Seed-specific expression of this gene in oilseed crop Brassica carinata produced a considerable amount of DDA and DTA in transgenic seeds. However, these fatty acids were excluded from the sn-2 position of triacylglycerols (TAGs). To improve the production level and nutrition value of the VLCPUFAs in the transgenic oilseed crop, a cytoplasmic lysophosphatidic acid acyltransferase (EhLPAAT2) for the incorporation of the two fatty acids into the sn -2 position of triacylglycerols was identified from E. hyemalis . RT-PCR analysis showed that it was preferentially expressed in developing seeds where EhELO1 was exclusively expressed in E. hyemalis . Seed specific expression of EhLPAAT2 along with EhELO1 in B. carinata resulted in the effective incorporation of DDA and DTA at the sn-2 position of TAGs, thereby increasing the total amount of DDA and DTA in transgenic seeds. To our knowledge, this is the first plant LPAAT that can incorporate VLCPUFAs into TAGs. Improved production of DDA and DTA in the oilseed crop using EhLPAAT2 and EhELO1 provides a real commercial opportunity for high value agriculture products for nutraceutical uses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».