Risk and Protective Factors Associated With Support of Violent Radicalization: Variations by Geographic Location
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: We examine the association between perceived discrimination, mental health, social support, and support for violent radicalization (VR) in young adults from three locations across two countries: Montréal and Toronto, Canada, and Boston, United States. A secondary goal is to test the moderating role of location. Methods: A total of 791 young adults between the ages of 18 and 30, drawn from the Somali Youth longitudinal study and a Canada-based study of college students, participated in the study. We used multivariate linear regression to assess the association between scores on the Radical Intentions Scale (RIS) with demographic characteristics, anxiety, depression, social support, and discrimination. Results: In the full sample, discrimination, age, and gender were associated with RIS scores. When we examined moderation effects by location, RIS scores were associated with depression only in Montréal, and with social support (negatively) and discrimination in Toronto. None of the variables were significant in Boston. Conclusion: These findings suggest that an understanding of risk and protective factors for support of VR may be context-dependent. Further research should take into consideration local/regional differences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».