Bayesian hierarchical models for mapping lung cancer mortality in Ontario
Pourquoi ce travail est-il dans la base ?
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.
Le tri à trois modèles
les 1 000 travaux triés →Les trois modèles l'ont jugé hors champ.
Dissertation on Bayesian disease mapping of Ontario lung cancer mortality; abstract is missing, and the title reads as applied epidemiology rather than research-on-research.
The title concerns mapping lung cancer mortality with Bayesian models, while the abstract is insufficient to add detail.
Uses Bayesian hierarchical models to map lung-cancer mortality; method-as-tool for epidemiology, not study of the method.
Résumé
grantor: University of Toronto
Conservé avec la notice de tri, où il sert de preuve aux étiquettes ci-dessus.
La notice
- Revue
- TSpace
- Thématique
- Hermeneutics and Narrative Identity
- Domaine
- Arts and Humanities
- Établissements canadiens
- —
- Organismes subventionnaires
- —
- Mots-clés
- Lung cancerBayesian probabilityStatisticsMedicineComputer scienceOncologyMathematics
- Résumé présent dans OpenAlex
- oui