Burden of noninfluenza respiratory viral infections in adults admitted to hospital: analysis of a multiyear Canadian surveillance cohort from 2 centres
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Data on the outcomes of noninfluenza respiratory virus (NIRV) infections among hospitalized adults are lacking. We aimed to study the burden, severity and outcomes of NIRV infections in this population. METHODS: = 2119). We included patients aged ≥ 18 years who developed influenza-like illness or pneumonia and were hospitalized for management. We included patients confirmed positive for ≥ 1 virus by multiplex polymerase chain reaction assays (respiratory syncytial virus [RSV], human rhinovirus/enterovirus (hRV), human coronavirus (hCoV), metapneumovirus, parainfluenza virus, adenovirus, influenza viruses). We compared patient characteristics, clinical severity conventional outcomes (e.g., hospital length-of stay, 30-day mortality) and ordinal outcomes (5 levels: discharged, receiving convalescent care, acute ward or intensive care unit [ICU] care and death) for patients with NIRV infections and those with influenza. RESULTS: = 963). Patients with NIRVs were younger (mean 66.4 [standard deviation 20.4] yr), and more commonly had immunocompromising conditions (30.3%) and delay in diagnosis (median 4.0 [interquartile range (IQR) 2.0-7.0] days). Overall, 14.6% (12.4%-19.5%) of NIRV infections were acquired in hospital. Admission to ICU (18.2%, median 6.0 [IQR 3.0-13.0] d), hospital length-of-stay (median 5.0 [IQR 2.0-10.0] d) and 30-day mortality (8.4%; RSV 9.5%, hRV 6.6%, hCoV 9.2%) and the ordinal outcomes were similar for patients with NIRV infection and those with influenza. Age > 60 years, immunocompromised state and hospital-acquired viral infection were associated with worse outcomes. The estimated median cost per acute care admission was $6000 (IQR $2000-$16 000). INTERPRETATION: The burden of NIRV infection is substantial in adults admitted to hospital and associated outcomes may be as severe as for influenza, suggesting a need to prioritize therapeutics and vaccines for at-risk people.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».