Numerical investigations of anisotropic structures of red blood cell aggregates on ultrasonic backscattering
Notice bibliographique
Résumé
Although quantitative ultrasound techniques based on the parameterization of the backscatter coefficient (BSC) have been successfully applied to blood characterization, theoretical scattering models assume blood as an isotropic scattering medium. However, the red blood cell (RBC) aggregates form anisotropic structures such as rouleaux. The present study proposes an anisotropic formulation of the effective medium theory combined with the local monodisperse approximation (EMTLMA) that considers perfectly aligned prolate-shaped aggregates. Theoretical BSC predictions were first compared with computer simulations of BSCs in a forward problem framework. Computer simulations were conducted for perfectly aligned prolate-shaped aggregates and more complex configurations with partially aligned prolate-shaped aggregates for which the size and orientation of RBC aggregates were obtained from blood optical observations. The isotropic and anisotropic EMTLMA models were then compared in an inverse problem framework to estimate blindly the structural parameters of RBC aggregates from the simulated BSCs. When considering the isotropic EMTLMA, the use of averaged BSCs over different insonification directions significantly improves the estimation of aggregate structural parameters. Overall, the anisotropic EMTLMA was found to be superior to the isotropic EMTLMA in estimating the scatterer volume distribution. These results contribute to a better interpretation of scatterer size estimates for blood characterization.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».