Prognostic importance of circumferential resection margin in the era of evolving surgical and multidisciplinary treatment of rectal cancer: A systematic review and meta-analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Circumferential resection margin is considered an important prognostic parameter after rectal cancer surgery, but its impact might have changed because of improved surgical quality and tailored multimodality treatment. The aim of this systematic review was to determine the prognostic importance of circumferential resection margin involvement based on the most recent literature. METHODS: A systematic literature search of MEDLINE, Embase, and the Cochrane Library was performed for studies published between January 2006 and May 2019. Studies were included if 3- or 5-year oncological outcomes were reported depending on circumferential resection margin status. Outcome parameters were local recurrence, overall survival, disease-free survival, and distant metastasis rate. The Newcastle Ottawa Scale and Jadad score were used for quality assessment of the studies. Meta-analysis was performed using a random effects model and reported as a pooled odds ratio or hazard ratio with 95% confidence interval. RESULTS: Seventy-five studies were included, comprising a total of 85,048 rectal cancer patients. Significant associations between circumferential resection margin involvement and all long-term outcome parameters were uniformly found, with varying odds ratios and hazard ratios depending on circumferential resection margin definition (<1 mm, ≤1 mm, otherwise), neoadjuvant treatment, study period, and geographical origin of the studies. CONCLUSION: Circumferential resection margin involvement has remained an independent, poor prognostic factor for local recurrence and survival in most recent literature, indicating that circumferential resection margin status can still be used as a short-term surrogate endpoint.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle