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Enregistrement W3144935614

The effect of air transport on the production of goods and services

2012· article· en· W3144935614 sur OpenAlexaboutno aff
Nicholas Sheard

Notice bibliographique

RevueERSA conference papers · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueAviation Industry Analysis and Trends
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEndogeneityBusinessDistribution (mathematics)Air traffic controlProduction (economics)Service (business)DestinationsIndustrial organizationEconomicsTourismMarketingEngineeringGeographyEconometricsMicroeconomics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper estimates the effect of air transport on local production in the manufacturing and service sectors. The analysis is conducted using data from the United States. These effects are important for the design of policies that aim to develop an airport or to otherwise attract airlines to operate to and from the airport. This type of policy is commonly employed by national and local governments, indeed most large commercial airports in the United States and Canada are publicly owned. Though it is common for local authorities to construct new runways, terminals, or other facilities, the effects of such policies are not currently well understood. The estimation of the effect of airport size on local production is subject to an obvious endogeneity problem, as airlines are likely to expand operations in response to increased demand. This problem is addressed by using the 1944 National Airport Plan of the Civil Aeronautics Administration to instrument for the distribution of airports. The National Airport Plan passes the statistical tests for relevance and exogeneity, which is not surprising as the federal funding connected to it was important for the rapid development of the air network after the Second World War and the criteria used to select sites was unrelated even to the contemporary distribution of sectors. Better air connections are found to have a positive effect on the size of the local service sector, with an elasticity of approximately 0.2. A larger airport – hosting more frequent flights to a wider range of destinations – is associated with a greater share of the population in the metropolitan area being employed in the service sector. This is interpreted as indicating that services are being produced in the metropolitan areas with larger airports for export elsewhere. There appears to be no effect on non-tradable services, such as beauty salons and auto repair, precisely as we would expect. The effect on manufacturing is negative, though this appears to reflect substitution to the expanded service sector rather than a direct effect, as the analysis of manufacturing shipments between pairs of cities does not appear to be related to air traffic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,128
Score d'incertitude au seuil0,170

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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