COVID-19 Hospitalizations, ICU Admissions and Deaths Associated with the New Variants of Concern
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
New variants of concern (VOCs) now account for 67% of all Ontario SARS-CoV-2 infections. Compared with early variants of SARS-CoV-2, VOCs are associated with a 63% increased risk of hospitalization, a 103% increased risk of intensive care unit (ICU) admission and a 56% increased risk of death due to COVID-19. VOCs are having a substantial impact on Ontario’s healthcare system. On March 28, 2021, the daily number of new SARS-CoV-2 infections in Ontario reached the daily number of cases observed near the height of the second wave, at the start of the province-wide lockdown, on December 26, 2020. The number of people hospitalized with COVID-19 is now 21% higher than at the start of the province-wide lockdown, while ICU occupancy is 28% higher (Figure 1). The percentage of COVID-19 patients in ICUs who are younger than 60 years is about 50% higher now than it was prior to the start of the province-wide lockdown. Because the increased risk of COVID-19 hospitalization, ICU admission and death with VOCs is most pronounced 14 to 28 days after diagnosis, there will be significant delays until the full burden to the health care system becomes apparent.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle