IMPLICATIONS OF A MARKET FOR CARBON ON TIMBER AND NON-TIMBER VALUES IN AN UNCERTAIN WORLD
Notice bibliographique
Résumé
Despite considerable interest in the potential for forests to sequester carbon, the impact of carbon management on the provision of timber and non-timber resources has received relatively little attention in the literature. The introduction of value for stored carbon may result in modifications to traditional forest management objectives, generating trade-offs with other forest resources depending on the incentives provided by carbon markets. This paper investigates these issues by examining the impact of a particular form of carbon market on timber and non-timber values in a managed forest. An integrated modeling framework, developed for the incorporation of carbon management into operational timber management modeling tools, is also described. There is still substantial debate over how to properly credit carbon sequestered in forests. To date, there has been little research on how the form of a carbon market will impact the operations and objectives of forestry firms. Alternative market structures could produce very different responses in terms of rotation age, net present value and harvest policy. Here, a specific form of carbon market, the specified level contract, is investigated. Forestry firms are assumed to reach contracts with carbon-seeking agents which "guarantee" that a specified level of carbon stock will be maintained over a defined time period. Optimal forest management decisions are examined by implementing an optimization model for a specific land base in Alberta. The Woodstock forest modeling package is used for optimization. Analysis of trade-offs is based on the work of Armstrong et al. (1999, 2003) which assess non-timber resources using the natural disturbance approach to forest management. The analysis is then expanded to include a more rigorous, and realistic, depiction of carbon and carbon stock changes. Using the Carbon Budget Model of the Canadian Forest Sector (CBM-CFS3), carbon yield curves are developed which are integrated directly into the Woodstock forest management ii model. These carbon yields capture dynamics specific to separate biomass and dead organic matter (DOM) carbon pools and are represented for individual forest cover types. Interestingly, the inclusion of DOM carbon generates unexpected relationships between non-timber resources and incentives to sequester carbon. Results show that the presence of co-benefits will depend upon forest cover type, the harvest flow regulation faced by the managing firm and the incentives for timber supply provided by the market. Furthermore, firms that agree to enter contracts for carbon sequestration appear to do so at the expense of a decline in timber supply, with estimates of the opportunity cost of carbon management falling within the range of those found in recent literature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,005 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».