Do Financing Constraints Lead to Incremental Tax Planning? Evidence from the Pension Protection Act of 2006*
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Over the past three decades, academic research has sought to understand how cash shortfalls impact a firm's ability to take all available value‐increasing investment projects. We investigate whether firms facing greater financing constraints turn to tax strategies that generate lower cash effective tax rates (ETRs) to mitigate the adverse effect of these financing constraints. We use the Pension Protection Act of 2006 (PPA 2006) as an exogenous shock to financing constraints for pension firms, but not for other firms. Using a difference‐in‐differences research design, we predict and find that pension firms experience a decrease in their cash ETRs by 1.8%–2.4% after the PPA 2006, relative to other firms. These cash tax savings mitigate the investment shortfall brought about by financing constraints by 19%. We also predict and find that the decline in cash ETRs is greater among firms more adversely affected by the PPA 2006. Our paper sheds light on the direction, causality, and economic magnitude of the association between financing constraints and tax planning activities. We also provide insight into the role of tax planning activities within firms' broader corporate business strategies in responding to financing constraints.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».