Gravitational lensing in LoTSS DR2: extremely faint 144-MHz radio emission from two highly magnified quasars
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT We report extremely faint 144 MHz radio emission from two gravitationally lensed quasars, SDSS J1004+4112 (z = 1.730) and SDSS J2222+2745 (z = 2.803), using the LOFAR Two Metre Sky Survey (LoTSS) data release 2. After correcting for the lensing magnifications, the two objects have intrinsic flux-densities of 13 ± 2 and 58 ± 6 μJy, respectively, corresponding to 144 MHz rest-frame luminosities of 1023.2 ± 0.2 and 1024.42 ± 0.05 W Hz−1, respectively. In the case of SDSS J1004+4112, the intrinsic flux density is close to the confusion limit of LoTSS, making this radio source the faintest to be detected thus far at low frequencies, and the lowest luminosity known at z ≳ 0.65. Under the assumption that all of the radio emission is due to star-formation processes, the quasar host galaxies are predicted to have star-formation rates of $5.5^{+1.8}_{-1.4}$ and $73^{+34}_{-22}$ M⊙ yr−1, respectively. Further multiwavelength observations at higher angular resolution will be needed to determine if any of the detected radio emission is due to weak jets associated with the quasars.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».